[发明专利]神经网络模型压缩方法、语料翻译方法及其装置有效
| 申请号： | 201911019142.1 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110826344B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 李响;孙于惠;姜佳良;崔建伟 | 申请（专利权）人： | 北京小米智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人： | 李志新;熊玉兰 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开是关于一种神经网络模型压缩方法、语料翻译方法及其装置。其中神经网络模型压缩方法，包括：获取包括多个训练样本对的训练样本集，每一个训练样本对包括源数据和与源数据对应的目标数据；以源数据为输入，以目标数据为验证，训练原始教师模型；基于训练样本集以及原始教师模型，训练中间教师模型，一个或多个中间教师模型组成教师模型集；基于训练样本集、原始教师模型和教师模型集，训练多个候选学生模型，多个候选学生模型组成学生模型集；根据多个候选学生模型的训练结果，选择一个候选学生模型作为目标学生模型。通过引入多个教师模型，实现多级指导学生模型训练，从而提高了学生模型的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 压缩 方法 语料 翻译 及其 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京小米智能科技有限公司，未经北京小米智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911019142.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种仿生贻贝胶及其制备方法
- 下一篇：用于岩石孔隙度的测量设备
