[发明专利]一种基于熵权法的风力发电月度电量区间预测方法

摘要

本发明属于风力发电发电量预测技术领域，尤其涉及一种基于熵权法的风力发电月度电量区间预测方法。包括以下步骤：分析风力发电月度电量的影响因素，确定参与风力发电月度电量预测的天气气象参数；预测算法选取及实施；输出结果及评价。本发明能够在目前风电预测大多只支持短期预测的前提下，实现风力发电月度电量区间预测。将多种点预测方法采用熵权法进行了加权融合，避免了单一算法整体预测水平过低或过高的问题，尽可能提升了点预测精准度，月平均百分比误差达到16%左右。利用正态区间预测法，选取适当的置信度，能够使区间覆盖率达到83.3%，对于电力系统调峰及月度电能交易计划的制定有一定的参考作用。