[发明专利]一种卡钻预警和类型诊断方法在审
| 申请号： | 201911014951.3 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110778307A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 张金科;李黔 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | E21B47/00 | 分类号： | E21B47/00;E21B44/00;G06F30/20;G06F111/10 |
| 代理公司： | 11640 北京中索知识产权代理有限公司 | 代理人： | 房立普 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种卡钻预警和类型诊断方法，包括以下步骤：S1、使用邻井钻井参数的历史数据对PSO‑SVM模型进行训练；S2、获取实时钻井参数的时间序列；S3、对钻井参数时间序列进行平稳化检验和平稳化处理；S4、建立钻井参数的时间序列模型；S5、利用建立好的时间序列模型预测钻井参数在后续时间段内的数据，将预测值输入训练好的PSO‑SVM模型，得到卡钻的预警信息及卡钻类型诊断结果；S6、根据实时测量数据重新训练PSO‑SVM模型，采用最新模型实时更新卡钻预警和卡钻类型诊断结果。本发明实现了在钻井施工过程中能够及时地对卡钻做出预警，并确定相应的卡钻类型，为现场钻井人员提供解卡依据，减少卡钻事故带来的经济损失和安全隐患。 | ||
| 搜索关键词： | 卡钻 钻井参数 时间序列模型 时间序列 诊断结果 预警 实时测量数据 实时钻井参数 钻井施工过程 安全隐患 经济损失 卡钻事故 历史数据 实时更新 预警信息 时间段 预测 解卡 钻井 诊断 检验 | ||
【主权项】：
1.一种卡钻预警和类型诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、使用邻井钻井参数的历史数据对PSO-SVM模型进行训练；/nS2、获取实时钻井参数，并将获取的钻进参数按获取时间先后顺序排列，得到时间序列；/nS3、对钻井参数时间序列进行平稳化检验和平稳化处理；/nS4、建立钻井参数的时间序列模型，并对模型参数及模型的有效性进行检验，对时间序列模型进行优选；/nS5、利用建立好的时间序列模型预测钻井参数在后续时间段内的数据，将预测值输入训练好的PSO-SVM模型，得到卡钻的预警信息及卡钻类型诊断结果；/nS6、利用后续时间段采集的钻井参数数据更新时间序列模型，并基于本井卡钻发生前后各钻井参数序列，重新训练PSO-SVM模型，采用最新模型实时更新卡钻预警和卡钻类型诊断结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南石油大学，未经西南石油大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911014951.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种气井产能方程异常的修正方法
- 下一篇：一种随钻测试瓦斯流量的装置及方法
