[发明专利]一种基于航空图片的输电线识别方法有效
| 申请号： | 201911010923.4 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110826432B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 李泊;陈诚 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 210095 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于航空图片的输电线识别方法，利用多任务深度卷积神经网络，在实现输电线检测基础的同时，也完成了输电线识别任务，给出不同输电线的导航点，具有精确度高、鲁棒性强、约束条件较少等优点；并且由于利用了多尺度深度信息特征，对外界的复杂环境具有很好的适应性，不必要求输电线路目标在图像中占明显位置和较大的比例，因此非常适合用于电力巡线视频监控系统中，如此使用多任务深度卷积神经网络等图像处理和模式识别技术，实现野外航拍图像中输电线的自动检测和识别，最终为智能巡线系统中提供一种新的数据采集和环境感知方式。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 航空 图片 输电线 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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