[发明专利]一种植被变化归因评价方法及装置在审

专利信息
申请号: 201911005017.5 申请日: 2019-10-22
公开(公告)号: CN110728462A 公开(公告)日: 2020-01-24
发明(设计)人: 王笑影;温日红;贾庆宇;邹旭东;谢艳兵 申请(专利权)人: 中国气象局沈阳大气环境研究所
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 11616 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 代理人: 陈月婷
地址: 110166 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开一种植被变化归因评价方法及装置,该方法利用遥感植被指数时序数据和气候数据,通过变量选择、时滞分析、去趋势处理、多元回归残差分析和贡献率分析,确定遥感影像像元水平上的区域尺度植被变化归因评价结果,本发明基于变量线性去趋势处理,有效去除气候因素和人类活动的共趋势效应,避免了气候和人类活动干扰共同作用于植被的混淆问题,本发明的植被变化归因评价方法的稳定性和普适性较高,可应用于不同气候区和不同植被类型的区域植被变化归因定量评价。
搜索关键词: 植被变化 趋势处理 人类活动 遥感植被指数 变量选择 残差分析 定量评价 多元回归 气候数据 气候因素 区域尺度 时序数据 遥感影像 植被类型 贡献率 普适性 气候区 时滞 像元 去除 混淆 分析 植被 气候 种植 应用
【主权项】:
1.一种植被变化归因评价方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待评价区域的遥感数据和气候数据,所述气候数据中,气候变量包括降水、气温和日照时数;/n对所述遥感数据进行预处理,得到所述待评价区域的年NDVI数据,以根据所述年NDVI数据,对所述待评价区域进行影像拼接和裁剪;将所述气候数据插值成栅格数据,在插值过程中,所述气候数据的投影方式和空间分辨率与所述遥感数据一致;/n以年份排序序列号作为自变量,以根据所述年份筛选确定的气候数据中的气候变量作为因变量,进行一元线性回归模拟,得到气候变量新数据集;以年份排序序列号作为自变量,以根据所述年份筛选确定的年NDVI数据作为因变量,进行一元线性回归模拟,得到年NDVI新数据集;/n利用所述气候变量新数据集和所述年NDVI新数据集,建立年NDVI数据与所述气候变量新数据集的多元回归模型;/n将实际的气候变量数值代入所述多元回归模型,计算得到气候驱动的植被NDVI值;/n利用每个遥感影像像元上的植被实际NDVI值,减去气候驱动的植被NDVI值,得到人类活动干扰因素影响的植被NDVI值;/n利用比值法确定所述气候对植被NDVI的贡献率,以及人类活动干扰对植被NDVI的贡献率。/n
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