[发明专利]一种基于SAGWO算法的中小企业信用预测分类方法有效
| 申请号： | 201911000849.8 | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN110930237B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 马汉达;朱敏 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06F18/2411;G06N20/20;G06N20/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于数据分类领域，具体涉及一种基于SAGWO算法的中小企业信用预测分类方法；利用征信机构或网络公开的中小企业信用数据集，采用一种基于模拟退火思想融合灰狼算法改进支持向量机模型的方法；首先，引入模拟退火思想，使灰狼算法在现有性能的基础上更好地排除局部最优解，获得更好的全局收敛性，以提高灰狼算法的全局和局部搜索能力，从而利用改进的支持向量机模型对中小企业信用样本进行数据分类，使优化过的模型进一步提高中小企业信用的分类准确率，同时也提高了支持向量机分类模型的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sagwo 算法 中小 企业信用 预测 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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