[发明专利]一种基于粒子滤波的证券投资组合优化方法在审
申请号: | 201910991928.3 | 申请日: | 2019-10-18 |
公开(公告)号: | CN110852888A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
发明(设计)人: | 黄国兴;陈林林;杨泽铭;卢为党;彭宏 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06Q40/06 | 分类号: | G06Q40/06;G06Q10/04;G06N3/00;G06N3/12 |
代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王利强 |
地址: | 310014 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种基于粒子滤波的证券投资组合优化方法,首先,将证券投资组合非线性约束优化问题的求解过程转换为动态系统的状态估计过程,通过大量粒子的重要性采样、交叉与变异、权值更新、重采样、状态估计等过程,以迭代搜索的方式,逐步寻找出在某一特定的期望收益率情况下,使证券组合投资后风险最小的投资比例系数。本发明引入了遗传算法的交叉和变异操作来丰富粒子的多样性,以提高搜索范围和精度。采用粒子滤波的方法,通过迭代搜索的方式寻找出在某一特定的期望收益率情况下,使证券组合投资后风险最小的投资比例系数。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 粒子 滤波 证券 投资 组合 优化 方法 | ||
【主权项】:
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