[发明专利]一种基于层次注意力机制的POI推荐方法有效
| 申请号： | 201910990577.4 | 申请日： | 2019-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN111241425B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 王小明;庞光垚;郝飞;王亮;谢杰航;王新燕 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/9536;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京前审知识产权代理有限公司 11760 | 代理人： | 张波涛;尹秀峰 |
| 地址： | 710062 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于层次注意力机制的POI推荐方法，所述方法包括如下步骤：S100：设计基于LSTM的解码器‑编码器的显式特征提取模型，用于从结构化数据中提取显式特征；S200：设计基于NLP的注意力机制的隐式特征提取模型，用于从非结构化数据中提取隐式特征；S300：使用文本相似度计算用户‑POI匹配度；S400：使用softmax函数从所述显式特征和所述隐式特征中预测出初步POI推荐列表，再使用所述用户‑POI匹配度微调该初步POI推荐列表，得到最终POI推荐列表作为预测结果。该方法相较于现有方法，提升数据利用率和推荐精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 层次 注意力 机制 poi 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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