[发明专利]基于人工神经网络的物件表面型态的筛选方法在审
| 申请号： | 201910987177.8 | 申请日： | 2019-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN112683924A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 蔡昆佑;杨博宇 | 申请（专利权）人： | 神讯电脑（昆山）有限公司;神基科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/956 | 分类号： | G01N21/956 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215300 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于人工神经网络的物件表面型态的筛选方法，其包括：接收至少一物件影像；以一第一预测模型进行各物件影像的表面型态识别以分类为一第一正常群组与一第一异常群组；以及以一第二预测模型进行该第一正常群组中的各输出影像的表面型态识别以分类为一第二正常群组与一第二异常群组。利用本发明的基于人工神经网络的物件表面型态的筛选方法，通过串接的不同训练条件的多个神经网络接续性地对物件影像进行表面型态识别，以精准且快速地分类物件影像，借以基于物件影像的分类结果有效率地筛选物件影像对应的物件，进而得到较低的过放率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 物件 表面 筛选 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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