[发明专利]一种基于光谱相似度的校正集和验证集的选择及建模方法有效
| 申请号： | 201910986971.0 | 申请日： | 2019-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN110687072B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 聂磊;孙越;臧恒昌;曾英姿;刘肖雁;苏美;袁萌;王林林;姜红;楚广诣 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G06F17/18 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250012 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光谱相似度的校正集和验证集选择及建模方法，校正集和验证集选择方法包括：对原始样本进行近红外光谱测定，得到原始样本光谱矩阵；随机抽取m个样本作为独立检验集；对于独立检验集中的每个样本，分别计算该样本与原始样本中剩余每个样本之间的光谱相似度，获取相似度最高的g个样本写入验证集；对于验证集中的每个样本，分别计算其与原始样本中剩余每个样本之间的光谱相似度，获取相似度最高的n个样本写入校正集。基于本发明所述方法选择的验证集和校正集，得到的模型能够更准确的对未知模型进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 相似 校正 验证 选择 建模 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于光谱相似度的校正集和验证集选择方法，其特征在于，包括以下步骤：/n对原始样本进行近红外光谱测定，得到原始样本光谱矩阵；/n随机抽取m个样本作为独立检验集；/n对于独立检验集中的每个样本，分别计算该样本与原始样本中剩余每个样本之间的光谱相似度，获取相似度最高的g个样本写入验证集；/n对于验证集中的每个样本，分别计算其与原始样本中剩余每个样本之间的光谱相似度，获取相似度最高的n个样本写入校正集。/n
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