[发明专利]基于支持向量机的锚杆锚固密实度等级评定方法有效
| 申请号： | 201910980864.7 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110749650B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 冯子亮;侯明正;董朋林;黄潇逸;王开华;刘季亭;朱鑫;贺思睿;张欣 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G01N29/04 | 分类号： | G01N29/04;G01N29/44;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于支持向量机的锚杆锚固密实度等级评定方法，通过声波反射法获取反射信号，通过对其进行归一化等处理，得到规格化后的反射信号；根据数据长度建立不同的训练样本数据集，对每个样本建立8+N1+N2维的特征矩阵，使用人工方式获得标签向量，使用支持向量机进行训练和分类，实现了锚杆锚固密实度的等级评定。该方法的全部判定均基于时域特征进行，具有适应性好、判定结果准确的特点，有较好的应用效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 锚固 密实 等级 评定 方法 | ||
【主权项】：
1.基于支持向量机的锚杆锚固密实度等级评定方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，使用声波反射法获取锚杆的杆底前反射信号；/n步骤2，对反射信号进行归一化处理，包括Y方向归一化和X方向归一化；/n步骤3，对反射信号进行平滑，确定X方向的新零点；/n步骤4，求取Y方向的峰值坐标以及X方向修正系数，并修正X坐标；/n步骤5，重新插值获取修正后的发射信号或波形，即规格化数据；/n步骤6，准备样本数据集并进行人工标定；/n步骤7，构造长度不同的训练样本数据集；/n步骤8，对样本数据集，构造特征矩阵和标签向量；/n对样本数据集中的每个样本，构造8+N1+N2维的特征向量；/n样本数据集中有N个样本时，其特征组成N×(8+N1+N2)维的特征矩阵；/n样本数据集中有N个样本时，其分类标签组成N×1维的标签向量；/n步骤9，使用支持向量机，对每个样本数据集进行训练，得到最终的分类模型；；/n步骤10，针对某次的具体测量进行分类，得到本次测量的等级评定类别。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学，未经四川大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910980864.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种线缆无损检测
- 下一篇：非金属与金属粘接质量的干耦合板波检测方法及装置
