[发明专利]一种动态优化类代理的人证比对模型训练方法有效
| 申请号： | 201910979497.9 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112668362B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 刘中秋;唐松鹤;陈高曙;张伟;祝江威 | 申请（专利权）人： | 浙江中正智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 张解翠 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西湖区文三路9*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种动态优化类代理的人证比对模型训练方法，先针对人像数据集进行卷积神经网络训练，得到训练好的人像模型，然后在人证数据集上对训练好的人像模型采用动态优化类代理的方法进行训练，最终得到人证比对模型。本发明通过类代理的动态优化有效解决了人证识别模型无法有效收敛的问题，同时模型的训练精度也得到了有效提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动态 优化 代理 人证 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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