[发明专利]一种维修订单量预测方法及装置有效
| 申请号： | 201910977499.4 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110738523B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 赵梓淳;吴临政 | 申请（专利权）人： | 北京经纬恒润科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/00 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 赵秀芹 |
| 地址： | 100020 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种维修订单量预测方法及装置，该方法包括：获取预测基础数据，其中，预测基础数据至少包括历史维修数据、历史天气数据和车联网历史数据中的至少一种；对预测基础数据进行数据融合处理，得到融合基础数据；根据融合基础数据进行特征建模，得到维修订单量预测特征；其中，维修订单量预测特征包括影响服务站维修订单量的各项参数和/或数据特征；根据维修订单量预测特征，预测得到维修订单量。上述方法可以实现自动预测服务站维修订单量，从而可以使得对服务站的维修订单量预测摆脱对人工的依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 维修 订单 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种维修订单量预测方法，其特征在于，包括：/n获取预测基础数据，其中，所述预测基础数据至少包括历史维修数据、历史天气数据和车联网历史数据中的至少一种；/n对所述预测基础数据进行数据融合处理，得到融合基础数据；/n根据所述融合基础数据进行特征建模，得到维修订单量预测特征；其中，所述维修订单量预测特征包括影响服务站维修订单量的各项参数和/或数据特征；/n根据所述维修订单量预测特征，预测得到维修订单量。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京经纬恒润科技股份有限公司，未经北京经纬恒润科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910977499.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
