[发明专利]云制造环境下的机械产品服务优选方法在审
| 申请号： | 201910977035.3 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110737984A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 刘梅;张超;祝星晨;王晓;钟佩思;王岩;刘鹏伟 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06Q50/04;G06F111/10;G06F119/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266590 山东省青岛市黄*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种云制造平台下的机械产品服务优选方法。首先根据用户需求，将用户需求分解为多个子任务，每个子任务对应多个服务方，以服务时间、服务费用为指标，使用k优选算法，将前k个最优服务组合方案推荐给用户，并降低了计算复杂度，同时避免了元启发式算法不易收敛的问题，可以更高效、准确的为用户提供可靠的选择范围，从而节约用户工作中的时间成本，提高企业竞争力。 | ||
| 搜索关键词： | 用户需求 优选 计算复杂度 企业竞争力 启发式算法 服务费用 服务组合 机械产品 时间成本 用户提供 服务方 算法 收敛 分解 服务 节约 制造 | ||
【主权项】：
1.云制造环境下的机械产品服务优选方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：根据需求方的需求，一个任务可以分解为一个或者多个子任务，同时记录每个子任务所对应的一个或者多个服务方；/n步骤2：构建子任务无向图，由一个子任务向另一个子任务进行时，存在着物流时间费用和物流费用；/n步骤3：构建目标优化函数：服务组合方案的总服务时间为各子任务服务过程各生产服务方服务时间之和，与各子任务服务方之间物流时间之和：/n
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