[发明专利]个性化食谱设计的交互式进化优化方法

摘要

本发明公开了一种个性化食谱设计的交互式进化优化方法，采用NSGA‑II获得食谱样本Pareto最优解，同时，基于个体指标均衡度指导进化，在指标均衡度较低时采用遗传算法优化定量指标，并将优化结果替换掉指标均衡度较低个体，改造Pareto前沿，包括以下步骤：建立食谱优化模型；建立进化指标均衡度模型以及用户在交互界面上采用按钮控制交互式遗传算法进行食谱的选择,考虑种群规模，选择1个GA优化的最优个体替换掉当前种群中个体指标均衡度最小的个体，改善当前种群指标均衡性；用户若对优化结果满意，则终止程序，否则，重新评价个体，继续遗传操作。本发明采用交互式进化方法优化食谱，系统具有极好的实时性。

主权项

1.一种个性化食谱设计的交互式进化优化方法，采用NSGA-II获得食谱样本Pareto最优解，同时，基于个体指标均衡度指导进化，在指标均衡度较低时采用遗传算法优化定量指标，并将优化结果替换掉指标均衡度较低个体，改造Pareto前沿，包括以下步骤：/n步骤一：建立食谱优化模型/n(1)一份简单食谱的菜品可以划分为主食、配菜和饮品3部分，各部分记为b,b∈{1,2,3}；食谱中所有菜品共分N类，主食包括基本主食、花样主食、糕点等3类；配菜包括蛋品、乳品、大荤、半荤、小荤、全素、小菜、水果等8类；饮品包括汤、饮料、粥等3类，即N＝14；每道菜品包含份量、价格、能量、营养素等4种属性，分别用