[发明专利]基金数据库中异常数据检测方法、装置和计算机设备

摘要

本申请涉及数据分析技术领域，提供一种基金数据库中异常数据检测方法、装置和计算机设备，基于医疗机构名称，提取出医疗机构的基金支出数据以及就诊明细数据，由医疗机构的基金支出能够对应查找到就诊明细数据，采用基金支出回归预测算法计算各医疗机构的基金支出预测值，并根据决策树信息增益算法和预设的医疗机构属性集，完成对就诊明细数据的划分，按照数据的信息增益即数据的重要程度进行数据分类，得出影响基金支出主要属性集，有针对性地实现了影响基金支出的数据的划分，再基于基金支出的预测值和影响医疗机构基金支出的属性集，能够更为快速且准确检测出异常数据，提高基金异常数据的处理效率。

主权项

1.一种基金数据库中异常数据检测方法，所述基金数据库应用于医疗机构，所述方法包括：/n获取医疗机构的医疗数据，所述医疗数据包括医疗机构名称；/n提取出所述医疗数据中与所述医疗机构名称对应的基金支出数据以及就诊明细数据；/n基于所述基金支出数据，采用基金支出回归预测算法计算医疗机构的基金支出预测值；/n根据决策树信息增益算法和预设的医疗机构属性集，对所述就诊明细数据进行划分，得到包含影响医疗机构基金支出的属性集的划分结果；/n根据所述医疗机构的基金支出预测值以及所述划分结果，得到基金数据库中异常数据检测结果。/n