[发明专利]一种基于多维度信息融合的机械设备健康评估方法在审
| 申请号： | 201910960221.6 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110737976A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 彭朋;田秦;吕芳洲;夏立印 | 申请（专利权）人： | 西安因联信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G01M13/00;G01H17/00;G06F119/02 |
| 代理公司： | 61200 西安通大专利代理有限责任公司 | 代理人： | 贺小停 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市高新*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于多维度信息融合的机械设备健康评估方法，包括以下步骤：步骤1：采集机械设备所有部件的监测信号并从中提取特征值，并且按照特征值对部件历史数据进行分级；步骤2：对于每个不同的部件利用历史特征值数据训练部件健康度评估模型；步骤3：将实时采集的部件特征值输入部件健康度评估模型，推断得到实时的部件健康度值；步骤4：将机械设备不同部件的实时健康度进行信息融合，得到机械设备整体的健康度。本发明所述的机械设备健康评估技术，分别检测各个部件的特征值，可以将部件运行状态结合起来得到设备整体运行状态，更加全面的反映了设备运行的状态。 | ||
| 搜索关键词： | 机械设备 健康评估 评估模型 健康 部件运行状态 多维度信息 特征值数据 部件历史 部件利用 监测信号 设备运行 设备整体 实时采集 输入部件 信息融合 训练部件 运行状态 分级 推断 采集 融合 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于多维度信息融合的机械设备健康评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：将机械设备分为不同的部件，采集机械设备所有部件的监测信号并从中提取特征值，并且按照特征值对部件历史数据进行分级；/n步骤2：对于每个不同的部件利用历史特征值数据训练部件健康度评估模型；/n步骤3：将实时采集的部件特征值输入部件健康度评估模型，推断得到实时的部件健康度值；/n步骤4：将机械设备不同部件的实时健康度进行信息融合，得到机械设备整体的健康度。/n
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