[发明专利]基于振动盲源分离和贝叶斯模型的变压器故障诊断方法在审
| 申请号： | 201910959088.2 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110703151A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 张占龙;武雍烨;邓军;蒋培榆;董子健 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G01R31/62 | 分类号： | G01R31/62;G01H17/00;G06K9/62;G06N7/00 |
| 代理公司： | 11275 北京同恒源知识产权代理有限公司 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于振动盲源分离和贝叶斯模型的变压器故障诊断方法，属于电力系统领域。采用振动加速度传感器测量得到变压器振动信号，基本方法选取盲源分离算法，对测量得到的变压器振动信号采用盲源分离技术进行信号分离，得到相应的变压器内部构件信号频谱，基于贝叶斯网络理论建立贝叶斯网络模型，并将振动信号100Hz处的频率比重作为故障特征量导入贝叶斯网络模型作为根节点，设定变压器运行状态参数，并分别用不同数值来表示，根据根节点的列向量中的根节点数值，判断变压器的故障状态。 | ||
| 搜索关键词： | 根节点 贝叶斯网络模型 变压器振动 振动加速度传感器 测量 变压器故障诊断 变压器内部构件 变压器运行状态 电力系统领域 盲源分离技术 盲源分离算法 贝叶斯模型 贝叶斯网络 故障特征量 故障状态 盲源分离 信号采用 信号分离 信号频谱 振动信号 列向量 变压器 | ||
【主权项】：
1.基于振动盲源分离和贝叶斯模型的变压器故障诊断方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：/n(1)振动信号的测量和采集；/n(2)盲源分离算法；/n(3)盲源分离算法性能验证；/n(4)分离信号的特征量提取；/n(5)变压器贝叶斯网络模型的建立。/n
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