[发明专利]一种企业筛选方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910958816.8 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110705889A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 赵威 | 申请（专利权）人： | 华夏幸福产业投资有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 11332 北京品源专利代理有限公司 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100160 北京市丰台区南四环*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种企业筛选方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取至少一个待筛选企业及相应的特征变量集，特征变量集包含待筛选企业相对所设定全部特征变量的特征值；采用预确定的目标决策树结构处理各特征变量集，获得各待筛选企业用于企业筛选的目标特征向量；将各所述目标特征向量输入给定的动态神经网络模型，获得各所述待筛选企业归属的分类集；根据各所述分类集确定满足设定需求的目标企业。利用该方法，规避了现有需要大量专家、时效低以及评估维度片面的问题，实现了企业的智能化筛选，且通过对企业特征变量集的处理所确定的目标特征向量的方式更好的规避了无效特征变量对企业筛选结果的影响，有效保证企业筛选的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 筛选 特征变量 目标特征向量 分类集 动态神经网络 存储介质 目标决策 目标企业 企业特征 树结构 智能化 准确率 维度 归属 评估 保证 | ||
【主权项】：
1.一种企业筛选方法，其特征在于，包括：/n获取至少一个待筛选企业及相应的特征变量集，所述特征变量集包含待筛选企业相对所设定全部特征变量的特征值；/n采用预确定的目标决策树结构处理各所述特征变量集，获得各待筛选企业用于企业筛选的目标特征向量；/n将各所述目标特征向量输入给定的动态神经网络模型，获得各所述待筛选企业归属的分类集，所述动态神经网络模型采用所述目标决策树结构对应的特征变量进行模型训练；/n根据各所述分类集确定满足设定需求的目标企业。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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