[发明专利]一种基于神经网络预测的电站燃煤锅炉智能控制方法和系统有效
| 申请号： | 201910954643.2 | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN110673482B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 谷薇;王继明;戴维;翟海龙;张国瑞;冯贾华 | 申请（专利权）人： | 北京华电天仁电力控制技术有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 赵卿 |
| 地址： | 100039 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于神经网络预测的电站燃煤锅炉智能控制方法和系统，所述方法包括：建立预测控制模型；建立神经网络并在线训练拟合预测控制模型，迭代更新权值；在各个迭代计算得到的权值基础上，预测参数；筛选最优预测值并计算最优预测偏差，基于最优预测偏差计算优化控制指令；将优化控制指令通过DCS作用于现场生产系统，提前动作执行机构进行超前调节，从而实现系统闭环控制。本申请机组整体控制水平不低于国标或行标要求；本申请智能化控制策略工况适应性强，参数可在线自适应校正；本申请对有经验的人力资源依赖少，大大减少现场调试工作量，实现了系统免维修。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 预测 电站 燃煤 锅炉 智能 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络预测的电站燃煤锅炉智能控制方法，其特征在于：/n所述方法包括以下步骤：/n步骤1：分析工艺机理，建立预测控制模型，确定预测控制模型输入输出及关键模型参数；/n步骤2：建立神经网络并在线训练拟合预测控制模型，迭代更新权值直至拟合误差符合要求范围；/n步骤3：在各个迭代计算得到的权值基础上，预测参数；/n步骤4：基于参数预测曲线筛选最优预测值并计算最优预测偏差，基于最优预测偏差计算优化控制指令；/n步骤5：将优化控制指令通过DCS作用于现场生产系统，提前动作执行机构进行超前调节，从而实现系统闭环控制。/n
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