[发明专利]一种基于社会群体行为的政务服务需求预测方法在审
| 申请号： | 201910951979.3 | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN110766208A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 杨恒;李耀东;童章伟;彭俊台;张文标 | 申请（专利权）人： | 中电科新型智慧城市研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11489 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 黄娟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区华富*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于社会群体行为的政务服务需求预测方法，方法步骤包括采用聚类算法并根据对象的个人信息将对象集划分成多个较大的社会群体；划分对象的政务服务历史信息，得到对象的部门政务服务历史信息，并把每个大社会群体划分为多个较小的社会群体；在每个小社会群体内部，采用协同过滤算法对目标对象进行政务服务需求预测；汇总需求预测结果。本发明中，政府部门利用需求预测结果不仅可以针对对象的个性化政务服务进行推荐，而且可以合理配置部门资源，从而实现了以人为中心的需求预测，提高了政务按需服务能力和不见面审批效率。 | ||
| 搜索关键词： | 社会群体 服务历史信息 需求预测结果 服务需求 按需服务 个人信息 聚类算法 目标对象 协同过滤 需求预测 政府部门 对象集 预测 算法 个性化 配置 审批 服务 | ||
【主权项】：
1.一种基于社会群体行为的政务服务需求预测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：/nS1、采用聚类算法并根据对象的个人信息将对象集划分成多个较大的社会群体；/nS2、根据不同的政府部门划分对象的政务服务历史信息，得到对象的部门政务服务历史信息，采用聚类算法并根据对象的部门政务服务历史信息把每个大社会群体划分为多个较小的社会群体；/nS3、在每个小社会群体内部，采用协同过滤算法对目标对象进行政务服务需求预测；/nS4、汇总需求预测结果。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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