[发明专利]一种基于BP神经网络的蔬菜冷链物流系统在审
| 申请号： | 201910949084.6 | 申请日： | 2019-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN110599071A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 董超;王世民 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 42261 武汉尚齐知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 韩广 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及蔬菜冷链物流技术领域，且公开了一种基于BP神经网络的蔬菜冷链物流系统，包括如下步骤：根据蔬菜冷链物流监测数据构建预警模型；建立预警指标体系；预警指标归一化；模型训练及预测；预警结果分类以及警情程度判定；步骤S1具体为：对整个供应链中蔬菜风险状况信息进行采集和汇总，经过数据处理后进行分析和评价，并构建BP神经网络；将PSO应用于BP神经网络的训练中，优化神经网络的连接权值；步骤S2具体为：根据整个冷链涉及的加工、贮藏、运输和销售四个环节，分析影响蔬菜风险品质和质量的因素。该基于BP神经网络的蔬菜冷链物流系统，方便准确地对蔬菜冷链物流进行及时预警。 | ||
| 搜索关键词： | 冷链物流 构建 优化神经网络 预警指标体系 风险状况 监测数据 模型训练 数据处理 预警结果 预警模型 预警指标 供应链 归一化 警情 冷链 贮藏 判定 分析 预警 采集 分类 预测 运输 环节 加工 应用 销售 | ||
【主权项】：
1.一种基于BP神经网络的蔬菜冷链物流系统，其特征在于：包括如下步骤：/nS1：根据蔬菜冷链物流监测数据构建预警模型；/nS2：建立预警指标体系；/nS3：预警指标归一化；/nS4：模型训练及预测；/nS5：预警结果分类及警情程度判定。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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