[发明专利]一种基于短时希尔伯特变换的滚动轴承故障诊断方法有效
| 申请号： | 201910944732.9 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN111238814B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 李倩;柳树林;杨皓杰;孙丰诚 | 申请（专利权）人： | 杭州安脉盛智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及轴承故障检测技术领域，公开了一种基于短时希尔伯特变换的滚动轴承故障诊断方法，包括：A)采集轴承振动信号，利用最小熵解卷积设计最优滤波器；B)利用最优滤波器对轴承振动信号进行滤波处理；C)对滤波处理后的轴承振动信号进行短时希尔伯特变换，获得特征图像；D)构建卷积神经网络模型；E)利用已经训练好的卷积神经网络模型实现轴承故障类别分类。本发明利用最小熵解卷积对采集到的信号进行滤波处理，再通过短时希尔伯特变换方法获取特征图像，能够最大限度地保留振动信号特征，再通过卷积神经网络实现了轴承故障类型以及故障严重程度的分类，提高了故障分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 希尔伯特 变换 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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