[发明专利]一种行人属性识别方法和装置有效
| 申请号： | 201910943815.6 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110705474B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 胡晓林;唐楚峰 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种行人属性识别方法和装置。该方法包括：根据卷积神经网络对样本图像进行特征提取，得到多个初始特征层，样本图像为预设行人属性样本集中的图像，预设行人属性样本集中包括的图像具有多个行人属性；对多个初始特征层进行自上而下的逐层特征融合，得到多个复合特征层；根据空间变换网络和多个复合特征层，确定每个复合特征层上对每个行人属性进行定位识别的属性定位识别模块，从而可以提高行人属性识别的精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 行人 属性 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种行人属性识别方法，其特征在于，包括：/n根据卷积神经网络对样本图像进行特征提取，得到多个初始特征层，所述样本图像为预设行人属性样本集中的图像，所述预设行人属性样本集中包括的图像具有多个行人属性；/n对所述多个初始特征层进行自上而下的逐层特征融合，得到多个复合特征层；/n根据空间变换网络和所述多个复合特征层，确定每个复合特征层上对每个行人属性进行定位识别的属性定位识别模块。/n
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