[发明专利]一种生成模型的方法、装置、信息处理的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910943663.X 申请日: 2019-09-30
公开(公告)号: CN110796269B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 李犇;张杰 申请(专利权)人: 北京明略软件系统有限公司
主分类号: G06N20/10 分类号: G06N20/10
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 王康;栗若木
地址: 100084 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种生成模型的方法、装置、信息处理的方法及装置,包括:根据异构信息网络的样本客户的元路径节点序列,生成两个或两个以上图嵌入向量;输入获得的各图嵌入向量到神经网络模型,将神经网络模型与样本客户的客户特征向量和训练标签进行联合构建,获得用于风险评估的评分模型;其中,各所述图嵌入向量由:根据用户身份节点和除用户身份节点以外的一种节点生成的元路径节点序列的集合生成;所述训练标签根据所述样本客户的客户业务状态获得。本发明实施例基于元路径节点序列生成的多个图嵌入向量构建评分模型,提升了评分模型的可解释性。
搜索关键词: 一种 生成 模型 方法 装置 信息处理
【主权项】:
1.一种生成模型的方法,包括:/n根据异构信息网络的样本客户的元路径节点序列,生成两个或两个以上图嵌入向量;/n输入获得的各图嵌入向量到神经网络模型,将神经网络模型与样本客户的客户特征向量和训练标签进行联合构建,获得用于风险评估的评分模型;/n其中,各所述图嵌入向量由:根据用户身份节点和除用户身份节点以外的一种节点生成的元路径节点序列的集合生成;所述训练标签根据所述样本客户的客户业务状态获得。/n
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