[发明专利]露天矿山三维数字模型的数据清洗方法、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910942073.5 申请日: 2019-09-30
公开(公告)号: CN110737652B 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 贾明滔;王佳恒;王李管;毕林 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06T17/05;G06T17/20
代理公司: 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 代理人: 姚瑶
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种露天矿山三维数字模型的数据清洗方法、系统及存储介质,该方法包括:获取露天矿山区域的表面高程值,再建立露天矿山区域的高程矩阵;其中,露天矿山区域包括设备以及设备所处的矿坑区域,高程矩阵中各个矩阵元素对应露天矿山区域内各个位置的位置坐标和高程值;再对高程矩阵进行标准差采样得到标准差采样矩阵;以及采用顶帽算法对标准差采样矩阵进行转换得到前景背景分离矩阵,其中,设备视为前景,设备所处的矿坑区域视为背景;然后,利用前景背景分离矩阵获取设备对应的矩阵元素,再根据矩阵元素获取设备位置坐标以及高程值;最后根据设备位置采用插值法对设备高程值进行插值替换。本发明通过该方法可以识别设备并清洗其数据。
搜索关键词: 露天 矿山 三维 数字 模型 数据 清洗 方法 系统 存储 介质
【主权项】:
1.一种露天矿山三维数字模型的数据清洗方法,其特征在于:包括如下步骤:/n步骤S1:基于露天矿山三维数字模型获取露天矿山区域的表面高程值,再建立露天矿山区域的高程矩阵;/n其中,露天矿山区域包括设备以及设备所处的矿坑区域,高程矩阵中各个矩阵元素对应露天矿山区域内各个位置的位置坐标和高程值;/n步骤S2:对高程矩阵进行标准差采样得到标准差采样矩阵;/n步骤S3:采用顶帽算法对标准差采样矩阵进行转换得到前景背景分离矩阵,所述设备视为前景,所述设备所处的矿坑区域视为背景;/n步骤S4:利用前景背景分离矩阵获取设备对应的矩阵元素,再根据矩阵元素获取设备位置坐标以及高程值;/n步骤S5:根据设备位置采样插值法对设备的高程值进行插值替换。/n
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