[发明专利]一种光伏电站短期功率预测方法

摘要

本发明公开了一种光伏电站短期功率预测方法，所述短期预测方法，根据光伏电站历史输出功率数据和数值天气预报数据，选取季节类型、天气类型和辐照强度/温度等气象因素作为输入数据集；对输入数据集预处理后，提取日类型特征向量，采用K‑Means聚类方法对日类型特征向量进行聚类，获取K种不同日类型结果；根据预测日数值天气预报数据，确定预测日所属日类型，基于相似日理论获取预测日所属日类型中的n天最相似日的数据样本集，作为预测模型训练数据，采用随机森林回归预测算法对训练数据集进行训练建模，建立光伏电站短期功率预测模型；基于预测日数值天气预报数据，调用光伏电站短期功率预测模型，获取预测日光伏电站短期功率预测结果。

主权项

1.一种光伏电站短期功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一，获取光伏电站相关历史数据样本集，其中所述历史数据样本集主要包括光伏电站历史功率数据集和数值天气预报数据集；/n步骤二，采用数据处理方法对历史数据进行处理，根据季节类型、天气类型和辐照强度/温度等环境数据，选取预测模型输入特征向量和日类型特征向量，基于日类型特征向量对历史日数据进行聚类，获取日类型分类结果；/n步骤三，根据预测日数值天气预报数据，确定预测日所属类型，从所属日类型样本集中找到与预测日类别最接近的n天的预测模型输入特征向量集作为预测模型训练数据集；/n步骤四，采用n天相似日训练样本集，对随机森林回归预测模型进行训练，建立光伏电站短期功率预测模型，提取预测日气象特征向量，作为预测模型输入特征向量，获取预测日光伏电站短期功率预测结果。/n