[发明专利]基于调度控制系统故障辨识及趋性分析系统和方法

摘要

本发明提供一种基于调度控制系统故障辨识及趋性分析系统和方法，该系统包括系统监视模块、专家库管理模块、故障辨识及分析处理模块、及风险趋势分析及智能辅助决策模块，系统监视模块和专家库管理模块均分别与故障辨识及分析处理模块、及故障辨识及分析处理模块连接。本发明基于调度控制系统故障前后各异常特征，将人工神经网络人工智能技术应用于电网调度控制系统领域，依托数据检测和清洗、垂直搜索、异常数据辨识等技术，实现系统实时运行状态感知且全景模拟的智能辅助服务，集成先进的实时状态感知、量化态势评估，实现智能电网调度控制系统故障的实时监测、动态辨识与分析、风险预估、智能响应和高效服务，提升系统安全风险预处理能力。

主权项

1.一种基于调度控制系统故障辨识及趋性分析系统，其特征在于：包括系统监视模块(1)、专家库管理模块(2)、故障辨识及分析处理模块(3)、及风险趋势分析及智能辅助决策模块(4)，系统监视模块(1)和专家库管理模块(2)均分别与故障辨识及分析处理模块(3)、及故障辨识及分析处理模块(4)连接；/n所述系统监视模块(1)，与调控系统(5)、二次安全防护系统(6)、调度数据网系统(7)连接，用于智能监测系统网络状态、服务器运行状态、业务运行状态、重要数据运行状态、业务关键指标状态、系统运行日志，并将监视内容和结果发送给与之相连的故障辨识及分析处理模块(3)、风险趋势分析及智能辅助决策模块(4)，对于异常情况主动给出告警；/n所述故障辨识及分析处理模块(3)，用于通过利用系统监视模块(1)对调控系统(5)、二次安全防护系统(6)和调度数据网系统(7)的监视结果，在发现系统故障后结合专家库进行分析处理，若故障不符合异常特征，则继续进行监视，若确实发生故障，则智能进行故障处理；/n所述风险趋势分析及智能辅助决策模块(4)，用于通过系统监视模块(1)对调控系统(5)、二次安全防护系统(6)、调度数据网系统(7)进行监视，当发现系统存在风险异常，则通过风险趋势分析及智能辅助决策模块(4)结合专家库进行诊断分析，若风险异常不符合异常特征，则返回进行进行监视，若判断风险异常存在，则进行风险预警并给出解决方案，辅助故障解决。/n