[发明专利]一种基于不良反应监测报告的药品风险评估模型在审
| 申请号： | 201910940526.0 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110782997A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 魏建香;刘天宇;张亚楠;卢志强 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40;G16H10/40 |
| 代理公司： | 32102 南京苏科专利代理有限责任公司 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种用于上市后药品风险自动识别的风险评估模型，所述方法以我国药品不良反应ADR西药报告数据为基础，以FA：ADR发生率、FB：ADR伤害指数、FC：ADR覆盖率、FD：ADR严重程度四个指标建立综合评价指标。将药品风险值FADR定义为上述四个指标的加权和，FADR=αFA+βFB+γFC+δFD，利用人工蜂群算法ABC算法在我国ADR监测数据中进行仿真实验，约束条件为α+β+γ+δ=1，且α，β，γ，δ∈（0，1），求得各个权重的最优解和最终的药品风险值FADR。本发明为上市后药品安全监测与管理提供了一种用于药品风险量化表示的方法，为后期非处方药和处方药的类别转化提供一个方便可靠的自动识别的参考模型。 | ||
| 搜索关键词： | 自动识别 风险评估模型 人工蜂群算法 综合评价指标 参考模型 仿真实验 非处方药 风险量化 监测数据 我国药品 药品安全 约束条件 发生率 加权和 最优解 权重 算法 西药 覆盖率 监测 伤害 转化 管理 | ||
【主权项】：
1.一种基于不良反应监测报告的药品风险评估模型，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1)，获取原始我国药品不良反应ADR数据库，进行数据预处理，并对符合要求的数据进行标记作为数据的测试分类标签；/n步骤2)，定义四个指标，分别为：FA：ADR发生率；FB：ADR伤害指数；FC：ADR覆盖率；FD：ADR严重程度；/n步骤3)，计算药品所有预处理后数据的四个指标的值；利用ABC算法求出最优权重，并定义最终风险值FADR＝αFA+βFB+γFC+δFD，其中约束条件为：α+β+γ+δ＝1，且α，β，γ，δ∈(0，1)；随机选取部分数据建立测试数据，以用于机器学习。/n
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