[发明专利]医学指标时序预测方法、装置、介质及电子设备在审
| 申请号： | 201910935723.3 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110706812A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 梁玮;张潇月;郎超;程志达 | 申请（专利权）人： | 医渡云(北京)技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11438 北京律智知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王辉;阚梓瑄 |
| 地址： | 100191 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种医学指标时序预测方法、医学指标时序预测装置、计算机可读存储介质及电子设备；涉及机器学习技术领域。该方法包括：抽取满足预设条件的特征数据；其中，时序上相邻的特征数据之间存在固定时间间隔；对特征数据进行归一化处理，并根据处理结果确定数据集；根据数据集训练各医学指标时序预测模型的参数并从训练后的各医学指标时序预测模型中确定出目标医学指标时序预测模型，以根据目标医学指标时序预测模型进行医学指标时序预测，得到医学指标的时序预测值；其中，时序上相邻的时序预测值之间存在所述固定时间间隔。本公开中的方法能够在一定程度上克服人工成本较高的问题，降低模型训练过程中的人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 医学指标 时序预测 时序预测模型 特征数据 固定时间间隔 时序 人工成本 数据集 计算机可读存储介质 机器学习技术 模型训练过程 归一化处理 电子设备 预设条件 抽取 | ||
【主权项】：
1.一种医学指标时序预测方法，其特征在于，包括：/n抽取满足预设条件的特征数据；其中，时序上相邻的特征数据之间存在固定时间间隔；/n对所述特征数据进行归一化处理，并根据处理结果确定数据集；/n根据所述数据集训练各医学指标时序预测模型并从训练后的各所述医学指标时序预测模型中确定出目标医学指标时序预测模型，以根据所述目标医学指标时序预测模型进行医学指标时序预测，得到医学指标的时序预测值；其中，时序上相邻的时序预测值之间存在所述固定时间间隔。/n
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