[发明专利]一种基于GIS的电力设备分布式多级智能故障诊断系统有效
| 申请号： | 201910934749.6 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110674240B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 夏拥;王奇;陈彦州;肖耀辉;张晗;罗征洋;何珏;孙萌;苏浩辉 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06F16/28;G06F16/27;G06F16/24;G01R31/12;G01R31/00 |
| 代理公司： | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人： | 周友元;黄培智 |
| 地址： | 510663 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GIS的电力设备分布式多级智能故障诊断系统，包括信息采集模块，通过SCADA和绝缘在线监测系统收集电力设备宏观运行特征和绝缘运行特征；初始诊断分析模块，从实时数据库中查找设备异常变量X，然后利用智能故障诊断模型进行初步诊断，得到初步诊断结果；综合诊断分析模块，查找与异常变量X相关的其他设备的被测信息，然后结合初步诊断结果，利用专家系统进行综合诊断；诊断结果显示模块，将故障信息在配电网GIS中实时显示，并发出报警信号。本发明可以有效利用电力系统的实时状态数据，按照确定距离故障最近节点、确定是否为单线接地故障、确定故障线路的步骤，实现了用于单线接地故障线路的检测定位，有利于系统安全运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gis 电力设备 分布式 多级 智能 故障诊断 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于GIS的电力设备分布式多级智能故障诊断系统，其特征在于：包括/n信息采集模块，通过SCADA和绝缘在线监测系统收集电力设备宏观运行特征和绝缘运行特征，并将收集到的电气设备实时状态信息存储在实时数据库中；/n初始诊断分析模块，从实时数据库中查找设备异常变量X，通过设备内部信号关系数据库，查询与异常变量X相关设备的其他被测信息，然后利用智能故障诊断模型进行初步诊断，得到初步诊断结果；/n综合诊断分析模块，根据异常变量X，通过设备间信号关系数据库，查找与异常变量X相关的其他设备的被测信息，然后结合初步诊断结果，利用专家系统进行综合诊断，得到综合诊断结果，并保存在综合数据库中；/n诊断结果显示模块：通过动态数据交换技术将综合数据库中的故障信息复制到GIS数据库中，在配电网GIS中实时显示，并发出报警信号。/n
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