[发明专利]一种基于视觉图像对人体运动动作自动进行伤病风险评估及动作矫正的方法、装置及设备

摘要

本申请公开了一种基于视觉图像对人体运动动作自动进行伤病风险评估及动作矫正的方法、装置及设备，根据摄像头采集的人体跳跃及落地的视频，利用深度学习及滤波算法，自动得到重要关节节点的三维坐标的轨迹，根据坐标轨迹计算相关风险因素变量，根据计算结果对运动风险进行评估，以及给出矫正方法。该方法所计算的相关风险因素均为经过大量运动伤病研究总结出的结果。该评估方法完全不需要人为干预，可以准确的计算出关节节点的坐标以及相关的风险因素，并根据每个人不同的风险给出针对性的矫正，因而在减少运动伤病方面有重要的意义。