[发明专利]一种通过机器学习算法进行轨交报警数据排序的方法在审
| 申请号： | 201910926212.5 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110728373A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 余捷全;常伟 | 申请（专利权）人： | 广东毓秀科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;B61L23/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及轨道交通维护技术领域，尤其是一种通过机器学习算法进行轨交报警数据排序的方法；它包括以下步骤：S1采集数据；S2OCC将根据预先定义的规则进行推断并报警；S3进行警报情况分析：首先按严重性、资产、站点、时间安排，格式化概率和认识到影响，然后做出反应；S4通过算法得到警报等级。没有固定的排序，通过警报信息内的各种信息及其程度综合对报警信息进行权重和排序，系统给出的排序有助于人类进行警报的处理和解除。 | ||
| 搜索关键词： | 排序 警报 机器学习算法 格式化 报警数据 报警信息 采集数据 轨道交通 警报信息 情况分析 时间安排 预先定义 固定的 权重和 算法 推断 站点 报警 概率 资产 维护 | ||
【主权项】：
1.一种通过机器学习算法进行轨交报警数据排序的方法，它包括以下步骤：/nS1采集数据；/nS2OCC将根据预先定义的规则进行推断并报警；/nS3进行警报情况分析：首先按严重性、资产、站点、时间安排，格式化概率和/n认识到影响，然后做出反应；/nS4通过算法得到警报等级。/n
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