[发明专利]一种针对钢材腐蚀疲劳损伤在线监测的声发射检测方法在审
| 申请号： | 201910921585.3 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110568083A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 李海洋;潘强华;吴瑞 | 申请（专利权）人： | 中北大学 |
| 主分类号： | G01N29/14 | 分类号： | G01N29/14 |
| 代理公司： | 11297 北京睿博行远知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘桂荣 |
| 地址： | 030000 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对钢材腐蚀疲劳损伤在线监测的声发射检测方法，搭建声发射检测与疲劳试验装置系统：对Marr子波进行改进，去除其旁瓣成分，加入控制参量p和m，p和m可根据不同疲劳损伤状态下的声发射信号，自适应选取不同的参数值来调整子波形态；用改进的Marr子波为核函数的广义S变换处理声发射信号x(t)，获得声发射信号在时间域和频域域的时频图；采用信息熵的量化方法对具有高分辨的时频图进行信息熵的量化：本发明中的广义S变换对丰富的信号分量有着更强的时、频域区分能力，能表征声发射信号随着疲劳周期数增加在时域和频域的特征变化情况，这为金属材料疲劳损伤程度的量化及评价提供了较为准确的时频信息变化依据。 | ||
| 搜索关键词： | 声发射信号 时频 子波 声发射检测 广义S变换 疲劳损伤 信息熵 量化 和频 疲劳试验装置 疲劳损伤状态 自适应选取 金属材料 钢材腐蚀 加入控制 疲劳周期 特征变化 信号分量 信息变化 在线监测 高分辨 核函数 时间域 参量 旁瓣 频域 时域 去除 改进 | ||
【主权项】：
1.一种针对钢材腐蚀疲劳损伤在线监测的声发射检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤，/n步骤一、搭建声发射检测与疲劳试验装置系统：/n在腐蚀疲劳试验开始前，正确连接声发射传感器、前置放大器、同轴电缆和声发射仪；/n在声发射传感器接触面用耦合剂均匀涂抹好的声发射传感器紧贴于试样两端，将声发射传感器部分用塑料薄膜紧密包裹；/n腐蚀疲劳试验声发射检测与信号采集，获取金属疲劳声发射信号x(t)；/n步骤二、对Marr子波进行改进，去除其旁瓣成分，加入控制参量p和m，p和m根据不同疲劳损伤状态下的声发射信号，自适应选取不同的参数值来调整子波形态；/n步骤三、用改进的Marr子波为核函数的广义S变换处理声发射信号x(t)，获得声发射信号在时间域和频域域的时频图；/n步骤四、采用信息熵的量化方法对具有高分辨的时频图进行信息熵的量化；/n通过对不同疲劳周期数下信号的时频成分量化，通过观察平均信息量随着疲劳周期数下的波动程度，在裂纹扩展时声发射信号的平均信息量呈现较低的水平；通过对金属线形缺陷深度下腐蚀疲劳产生的声发射信号进行广义S变换和信息熵处理并进行对比和分析，若时频成分越丰富，信息熵处理后得到的平均信息量就越高，平均信息量在裂纹扩展时期呈现了较小的特征；线形缺陷深度越深，要达到的腐蚀疲劳损伤程度所需的疲劳周期数越少。/n
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