[发明专利]一种边缘智能数据分类存储方法

摘要

本发明涉及一种边缘智能数据分类存储方法，属于物联网领域，包括以下步骤：首先，设计数据预处理方法，将智慧实体状态数据序列进行抽象，转化为定量智慧实体状态序列和定性智慧实体状态序列；然后，基于DSAE进行特征提取；进而，将提取后的特征输出至SVM，实现对瞬变型智慧实体和缓变型智慧实体的区分；最后，将时变性较强的瞬变型智慧实体状态数据存储在边缘，时变性较弱的缓变型智慧实体状态数据存储在云端中心。本发明挖掘定性与定量状态智慧实体的状态时变性特征，依据时变程度对智慧实体分类，从而依据所属类别差异对智慧实体状态数据进行区分缓存，显著提高物联网搜索系统搜索结果准确性，降低面向海量状态时变智慧实体的搜索时延。

主权项

1.一种边缘智能数据分类存储方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：数据采集：各种类型的传感器感知智慧实体状态数据，并将采集的智慧实体数据周期性地上传至覆盖其感知范围的网关，进而传输至边缘服务器；/nS2：数据抽象：边缘服务器将其覆盖范围内的物理智慧实体集合Φ根据其状态表现形式分为两大类：定量状态智慧实体集合Φ