[发明专利]一种数据处理方法及电子设备在审
| 申请号： | 201910912792.2 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110674375A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 陈宏志;马鹏程 | 申请（专利权）人： | 联想(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11225 北京金信知识产权代理有限公司 | 代理人： | 郭迎侠 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种数据处理方法及电子设备，其中，所述方法包括：获取目标对象满足预设时间序列的数据集；确定所述数据集中满足预设要求，可表征所述目标对象特征的子数据集，其中，所述预设要求用于体现所述子数据集的数据分类目标；处理所述子数据集确定匹配的概率密度函数；基于所述概率密度函数确定能够生成描述所述目标对象满足预设时间序列的变化过程图像的模型。本申请实施例方法用于制备能够有效减小电子设备处理负载的模型，使电子设备基于该模型而能够在无较高硬件水平的情况下快速高效地绘制出可反应目标对象在预设时间段内的变化过程图像。 | ||
| 搜索关键词： | 目标对象 子数据集 概率密度函数 变化过程 电子设备 时间序列 预设要求 预设 图像 电子设备处理 预设时间段 获取目标 数据分类 数据集中 硬件水平 数据处理 数据集 减小 制备 申请 匹配 绘制 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其中，包括：/n获取目标对象满足预设时间序列的数据集；/n确定所述数据集中满足预设要求，可表征所述目标对象特征的子数据集，其中，所述预设要求用于体现所述子数据集的数据分类目标；/n处理所述子数据集确定匹配的概率密度函数；/n基于所述概率密度函数确定能够生成描述所述目标对象满足预设时间序列的变化过程图像的模型。/n
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