[发明专利]一种改进型的高光谱遥感影像波段选择方法有效
| 申请号： | 201910912758.5 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110751142B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 李臣明;朱磊;高红民;花再军;曹雪莹;杨耀;王家伟 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V10/143 | 分类号： | G06V10/143;G06V10/40 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 向文 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进型的高光谱遥感影像波段选择方法，包括如下步骤：基于SMSE(光谱最小信息熵)算法计算各波段的信息熵，选出信息熵最大的一组波段组合作为第一个初始波段；基于K‑L散度定义具有对称性的相似度矩阵，并与K‑AP算法结合，对第二个初始波段进行选择；通过LP算法进行后续波段选择。本发明从高光谱图像的维度出发，在考虑波段信息量的同时充分考虑各个不同波段之间的相关性，利用SMSE、K‑L散度、K‑AP算法、LP算法等多个技术手段，使得最后选择出的波段集合可以有效地平衡波段信息量和波段之间相关性的关系，从而很好地降低了原始高光谱数据的维度，减少了冗余信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进型 光谱 遥感 影像 波段 选择 方法 | ||
【主权项】：
1.一种改进型的高光谱遥感影像波段选择方法，其特征在于：包括如下步骤：/nS1：基于SMSE算法计算各波段的信息熵，选出信息熵最大的一组波段组合作为第一个初始波段；/nS2：基于K-L散度定义具有对称性的相似度矩阵，并与K-AP算法结合，对第二个初始波段进行选择；/nS3：通过LP算法进行后续波段选择。/n
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