[发明专利]基于神经网络的数据处理装置、方法及可读存储介质在审
| 申请号： | 201910907524.1 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112633512A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 林子甄;蔡东佐;孙国钦;郭锦斌;李宛真 | 申请（专利权）人： | 富泰华工业（深圳）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 饶智彬;唐芳芳 |
| 地址： | 518109 广东省深圳市龙华新区观澜街道大三*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的数据处理方法，包括：将样本数据划分为训练集及测试集；利用训练集训练预设神经网络得到第一检测模型；利用测试集对第一检测模型进行验证得到第一准确率；对训练集及测试集进行清洗；利用清洗后的训练集对经过微调处理的第一检测模型进行训练得到第二检测模型；利用清洗后的测试集对第二检测模型进行验证得到第二准确率；若第一准确率大于第二准确率，则选定第一检测模型为最终模型，否则选定第二检测模型为最终模型，以通过该最终模型对待测数据进行检测。本发明还提供一种数据处理装置及计算机可读存储介质。上述基于神经网络的数据处理装置、方法及计算机可读存储介质，可提高模型的准确率，使得数据处理更高效、准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 数据处理 装置 方法 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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