[发明专利]一种基于ANN建模平衡复杂石化过程产能的多目标优化方法有效
| 申请号： | 201910890104.7 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110728031B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 王俊;朱群雄;贺彦林;王钰;叶玮 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F111/06;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司 11108 | 代理人： | 王宇 |
| 地址： | 100029 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ANN建模平衡复杂石化过程产能的多目标优化方法，在ANNs模型的基础上建立MINLP模型，包含逻辑变量压缩机位置和换热器位置，通过GA算法确定最优位置，之后通过NSGA‑II算法在最佳位置下进行多目标集成优化，得出帕累托前沿和关键决策变量前沿。本发明可以很大程度上降低石化工业的操作复杂度并且对工厂节能减排有重要的指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ann 建模 平衡 复杂 石化 过程 产能 多目标 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于ANN建模平衡复杂石化过程产能的多目标优化方法，其特征在于，在ANNs模型的基础上建立MINLP模型，包含逻辑变量压缩机位置和换热器位置，通过GA算法确定最优位置，之后通过NSGA-II算法在最佳位置下进行多目标集成优化，得出帕累托前沿和关键决策变量前沿。/n
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