[发明专利]语音变音检测方法、系统、移动终端及存储介质在审
申请号: | 201910888401.8 | 申请日: | 2019-09-19 |
公开(公告)号: | CN110797031A | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 陈文敏;肖龙源;李稀敏;蔡振华;刘晓葳;王静 | 申请(专利权)人: | 厦门快商通科技股份有限公司 |
主分类号: | G10L17/02 | 分类号: | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L17/00 |
代理公司: | 35227 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 吴圳添 |
地址: | 361009 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明适用于自动说话人验证技术领域,提供了一种语音变音检测方法、系统、移动终端及存储介质,该方法包括:获取样本语音数据,并对样本语音数据进行特征提取,以得到cqt语音特征;对cqt语音特征进行优化处理,以得到cqcc语音特征,并将cqcc语音特征输入至预设卷积神经网络进行模型训练,以得到语音检测模型;获取待检测语音,将待检测语音输入至语音检测模型进行语音分析,并根据语音检测模型的分析结果对待检测语音进行变音判定。本发明无需进行人工特征选择,通过采用基于卷积神经网络的方式以进行模型训练,提高了后续针对待检测语音的变音检测的准确性,通过基于cqt特征的提取和优化,提高了语音检测模型的分辨率。 | ||
搜索关键词: | 语音检测 语音特征 语音 检测 变音 卷积神经网络 模型训练 样本语音 说话人验证 存储介质 特征提取 特征选择 移动终端 优化处理 语音分析 分辨率 预设 判定 优化 | ||
【主权项】:
1.一种语音变音检测方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取样本语音数据,并对所述样本语音数据进行特征提取,以得到cqt语音特征,所述样本语音数据包括正样本数据和负样本数据;/n对所述cqt语音特征进行优化处理,以得到cqcc语音特征,并将所述cqcc语音特征输入至预设卷积神经网络进行模型训练,以得到语音检测模型;/n获取待检测语音,将所述待检测语音输入至所述语音检测模型进行语音分析,并根据所述语音检测模型的分析结果对所述待检测语音进行变音判定。/n
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