[发明专利]一种基于Elman神经网络优化空气质量数值的算法有效

专利信息
申请号: 201910879513.7 申请日: 2019-09-18
公开(公告)号: CN112529344B 公开(公告)日: 2023-09-05
发明(设计)人: 张镝;王宁;于海飞;刘闽;曹吉龙;杜毅明;马元婧;周晓磊;金继鑫;白雪;徐凯;陈月;张师旗 申请(专利权)人: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/048;G06F16/29
代理公司: 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 代理人: 王倩
地址: 110168 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明涉及一种基于Elman神经网络优化空气质量数值的算法。该方法首先在气象数据,地理数据,污染源清单数据的驱动下运行空气质量数值模式CMAQ和CAMx。将运行结果进行预处理,去除缺测值,然后对实测数据和空气质量数值模式输出数据进行归一化处理。将处理后的数据输入到Elman神经网络模型进行训练,得到训练模型。将需要优化的CMAQ和CAMx数据输入到模型,得到优化后的结果,并将预测结果返回给用户。本发明方法通过相关实验验证了方法的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 elman 神经网络 优化 空气质量 数值 算法
【主权项】:
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