[发明专利]一种基于Elman神经网络优化空气质量数值的算法有效
申请号: | 201910879513.7 | 申请日: | 2019-09-18 |
公开(公告)号: | CN112529344B | 公开(公告)日: | 2023-09-05 |
发明(设计)人: | 张镝;王宁;于海飞;刘闽;曹吉龙;杜毅明;马元婧;周晓磊;金继鑫;白雪;徐凯;陈月;张师旗 | 申请(专利权)人: | 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/048;G06F16/29 |
代理公司: | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人: | 王倩 |
地址: | 110168 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于Elman神经网络优化空气质量数值的算法。该方法首先在气象数据,地理数据,污染源清单数据的驱动下运行空气质量数值模式CMAQ和CAMx。将运行结果进行预处理,去除缺测值,然后对实测数据和空气质量数值模式输出数据进行归一化处理。将处理后的数据输入到Elman神经网络模型进行训练,得到训练模型。将需要优化的CMAQ和CAMx数据输入到模型,得到优化后的结果,并将预测结果返回给用户。本发明方法通过相关实验验证了方法的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 elman 神经网络 优化 空气质量 数值 算法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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