[发明专利]应用预测模型的训练方法及装置、应用控制方法及装置在审
| 申请号： | 201910878229.8 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110569176A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 丛国华;王兆亮;韩冰天 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F11/34 |
| 代理公司： | 11798 北京天达共和律师事务所 | 代理人： | 关刚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种应用预测模型的训练方法及装置、应用控制方法及装置。本公开提供的应用预测模型的训练方法包括：首先，监听应用的启动事件并获取所述启动事件对应的环境信息；其次，对环境信息进行特征数字化处理得到特征数据；最后，根据特征数据对初始应用预测模型进行训练以获得目标应用预测模型；其中，环境信息包括时间信息和天气信息；特征数据包括正例特征数据和负例特征数据。可见，本公开提供的应用预测模型的训练方法，通过获取应用启动事件对应的环境信息对应用预测模型进行训练，从而使训练后的应用预测模型对应用启动行为的预测具有较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 预测模型 特征数据 环境信息 应用 启动事件 应用启动 计算机技术领域 特征数字化 目标应用 时间信息 天气信息 应用控制 准确率 监听 预测 | ||
【主权项】：
1.一种应用预测模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：/n监听应用的启动事件；/n获取所述启动事件对应的环境信息；/n对所述环境信息进行特征数字化处理得到特征数据；/n根据所述特征数据对初始应用预测模型进行训练以获得目标应用预测模型；/n其中，所述环境信息包括时间信息和天气信息；所述特征数据包括正例特征数据和负例特征数据。/n
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