[发明专利]数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910878035.8 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110738559A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 周彦霖 | 申请（专利权）人： | 平安银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 11015 北京英特普罗知识产权代理有限公司 | 代理人： | 程超 |
| 地址： | 518001 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质，属于金融领域。本发明提供的确定反欺诈变量的方法、装置、计算机设备及存储介质，基于标记的交易事件(即：发生真实欺诈行为的交易事件)对规则变量进行筛选，筛选出与真实欺诈的交易事件相关度高的规则变量；再将规则变量数组配置于案件规则中进行匹配，从而获取对于审批交易事件过程中识别真实欺诈的事件覆盖率高的规则变量的目标阈值，实现提高信用卡欺诈事件审批精准度和覆盖率的目的，降低信用卡欺诈事件。 | ||
| 搜索关键词： | 规则变量 交易事件 计算机设备 信用卡欺诈 存储介质 欺诈 筛选 覆盖率 金融领域 欺诈行为 数据分析 数组配置 精准度 相关度 审批 匹配 案件 | ||
【主权项】：
1.一种数据分析方法，其特征在于，提供第一存储单元用于存储规则变量，所述规则变量配置于案件规则中，根据所述案件规则进行交易事件的欺诈预测，还提供第二存储单元用于存储预设交易事件数据，所述预设交易事件包括标记的交易事件，每一所述交易事件数据对应一组规则变量；/n所述方法包括下述步骤：/nS1.基于所述第二存储单元中存储的所述标记的交易事件对所述第一存储单元中的所述规则变量进行筛选，获取与欺诈案件对应的规则变量数组；/nS2.将所述规则变量数组配置于所述案件规则中，对所述交易事件数据进行欺诈预测分析，获取每一规则变量的目标阈值；/nS3.基于所述规则变量的目标阈值配置评分模型，通过所述评分模型对待分析交易事件进行分析判断该事件是否为欺诈事件，并输出分析结果；/nS4.获取待分析交易事件数据，对所述待分析交易事件数据进行筛选预处理判断所述待分析交易事件数据是否异常；/nS5.当所述待分析交易事件数据为异常数据时，通过所述案件规则对所述待分析数据进行分析生成分析结果。/n
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