[发明专利]性能特征降维方法及装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910875358.1 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110737648A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 吴超勇 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11327 北京鸿元知识产权代理有限公司 | 代理人： | 袁文婷;王迎 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理领域，提出一种性能特征降维方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：在服务器集群中部署Agent包，所述Agent包采集服务器集群中集群服务器的性能指标，构成指标数据集；对所述指标数据集进行各维度的数据清洗获得有效指标数据；将所述有效指标数据存放于HDFS分布式文件系统中，对所述HDFS分布式文件系统中的有效指标数据进行性能特征提取，并将提取出的性能特征存储于HBase数据库；对所述HBase数据库中的性能特征进行基于PCA的特征降维。 | ||
| 搜索关键词： | 性能特征 有效指标 分布式文件系统 特征降维 指标数据 数据库 计算机可读存储介质 数据处理领域 采集服务器 服务器集群 集群服务器 数据存放 数据清洗 集群 维度 存储 部署 | ||
【主权项】：
1.一种性能特征降维方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：/n在服务器集群中部署Agent包，通过所述Agent包采集服务器集群中集群服务器的性能指标，并将所采集的所有性能指标形成指标数据集；所述性能指标至少包括CPU参数、mem参数、disk参数；/n对所述指标数据集进行基于预设维度的数据清洗以获得有效指标数据；/n对所述有效指标数据进行性能特征提取，并将提取出的性能特征存储于HBase数据库；/n对存储于所述HBase数据库中的性能特征进行基于PCA的特征降维。/n
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