[发明专利]一种基于自相关潜变量模型的化工过程状态监测方法有效
| 申请号： | 201910873190.0 | 申请日： | 2019-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN111914384B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张赫;葛英辉;童楚东 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 315211 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于自相关潜变量模型的化工过程状态监测方法，旨在以典型相关系数为衡量标准，从采样数据中挖掘出潜藏的自相关潜变量，从而基于此实现对化工过程运行状态实施有效监测。与传统方法相比，本发明方法涉及的自相关潜变量模型旨在挖掘存在显著自相关性的潜变量，可以显性地将采样数据中潜藏的特征区分成自相关的与静态的。其次，在后续的具体实施案例中，将会验证本发明方法相比于传统动态化工过程监测方法的优越性。因此，本发明方法是一种更优越的化工过程监测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相关 变量 模型 化工 过程 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
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