[发明专利]一种基于知识迁移的序列到序列语音识别模型训练方法有效
| 申请号： | 201910866156.0 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110459208B | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 温正棋;白烨 | 申请（专利权）人： | 中科极限元（杭州）智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G10L15/26 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 陈远洋 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识迁移的序列到序列语音识别模型训练方法，包括以下步骤：步骤S100、在外部文本语料上训练语言模型；步骤S200、基于步骤S100中训练好的语言模型，生成语音‑文本对的软标签；步骤S300、将语音文本对的文本标签与语音‑文本对的软标签进行结合来训练序列到序列语音识别模型。采用该方法有效地将外部文本语料中的语言学知识迁移到序列到序列语音识别模型中，有效地提升了识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 迁移 序列 语音 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识迁移的序列到序列语音识别模型训练方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤S100、在外部文本语料上训练语言模型；/n步骤S200、基于步骤S100中训练好的语言模型，生成语音-文本对的软标签；/n步骤S300、将语音文本对的文本标签与语音-文本对的软标签进行结合来训练序列到序列语音识别模型。/n
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