[发明专利]一种基于论坛数据的影响力最大化评估方法在审
| 申请号： | 201910862260.2 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110633444A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 肖乐;轩辕敏峥;段梦诗 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06Q10/06;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新技*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于论坛数据的影响力最大化评估方法。包括以下步骤：首先，利用python爬虫以“粮食”为关键词从天涯论坛获取用户之间的连接关系。同时，根据节点和边的比例关系定义哈伯‑稀疏式社交网络。然后分别使用Greedy，Degree Centrality和PageRank三种算法进行影响力最大化评估。最后，分析得到的影响范围与传播时间得到哈伯‑稀疏式社交网络使用的影响力最大化算法为Degree Centrality。本发明基于论坛数据进行影响力最大化算法的评估，提出了论坛数据的特征及数学描述，并通过实验方法以及数学推导证明了最适合论坛社交网络的影响力最大化算法。 | ||
| 搜索关键词： | 最大化 算法 社交网络 论坛 哈伯 稀疏 评估 爬虫 连接关系 数学描述 数学推导 传播 粮食 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于论坛数据的影响力最大化评估方法，其特征在于：包括以下步骤，/n步骤(A)对原始数据预处理；/n步骤(B)基于贪心算法；的影响力最大化分析；/n步骤(C)基于节点度中心性的影响力最大化分析；/n步骤(D)基于PageRank的影响力最大化分析；/n步骤(E)提取论坛社交网络特征。/n
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