[发明专利]分类模型的训练方法、分类方法及相关设备、分类系统有效
| 申请号： | 201910860182.2 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110704706B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 郑方园;杨舒宁;杜文滔;吕雪芬;李艳龙 | 申请（专利权）人： | 北京海益同展信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06F16/9535;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 赵翠萍;张颖玲 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种分类模型的训练方法、分类方法及相关设备和分类系统，其中，所述分类方法包括：获得待分类数据，所述待分类数据包括至少两个待分类用户及其多个特征信息；获得与各个特征信息对应的第一参数，所述第一参数为表征为特征信息对实现用户分类的贡献度的参数；基于每个待分类用户的特征信息和与特征信息对应的第一参数，对所述待分类用户进行需要推送或投放多媒体信息的用户和不需要推送或投放多媒体信息的用户的分类；根据对待分类用户的分类结果，确定是否对每个待分类用户进行所述多媒体信息的推送或投放。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 相关 设备 系统 | ||
【主权项】：
1.一种分类模型的训练方法，其特征在于，包括：/n获得第一数据，所述第一数据表征为多个用户及每个用户的多个特征信息；/n获得第二数据，所述第二数据表征为被预推送或预投放有多媒体信息的用户针对所预推送或预投放的多媒体信息而产生的反馈数据；/n依据所述第一数据和第二数据进行训练数据的构建；/n对构建的训练数据进行预处理，得到目标训练数据；/n基于目标训练数据对所述分类模型进行训练；/n利用基于所述目标训练数据得到的所述分类模型，对需要推送或投放所述多媒体信息的用户和不需要推送或投放所述多媒体信息的用户进行分类。/n
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