[发明专利]一种基于电力物联网的高压断路器故障预警方法有效
申请号: | 201910853817.6 | 申请日: | 2019-09-10 |
公开(公告)号: | CN110673024B | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 周刚;韩中杰;钱国良;傅进;高惠新;李传才;李冲;吕超 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 |
主分类号: | G01R31/327 | 分类号: | G01R31/327;G01M13/00;G06N3/08;G08B21/18 |
代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 尉伟敏 |
地址: | 314001 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及电力系统维护技术领域,具体涉及一种基于电力物联网的高压断路器故障预警方法,包括以下步骤:A)获取历史检测数据;B)人为设置故障源,使高压断路器进行工作直到出现故障,周期性进行检测,获得检测数据;C)获得样本数据,训练故障研判神经网络模型;D)提取前兆参考数据;E)若检测数据与前兆参考数据差距小于设定阈值,发出故障预警;F)检测数据输入故障预警神经网络模型,若存在故障,发出故障报警。本发明的实质性效果是:能够快速通过检测数据对高压断路器进行故障研判;对高压断路器的故障进行预警,提示维保人员进行针对性的维护,使高压断路器的维保更可靠。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 电力 联网 高压 断路器 故障 预警 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于电力物联网的高压断路器故障预警方法,其特征在于,/n包括以下步骤:/nA)获取高压断路器的全部历史检测数据;/nB)获取同型号的高压断路器,在实验室条件下人为设置故障源,使高压断路器在故障源存在的情况下进行工作直到出现故障,同时周期性进行检测,获得检测数据;/nC)将出现故障前N次的检测数据,与对应的故障类型关联,构成样本数据,使用样本数据训练故障研判神经网络模型;/nD)提取出现故障前M至N次之间的检测数据,M>N,作为前兆参考数据;/nE)将高压断路器的检测数据与前兆参考数据对比,若检测数据与前兆参考数据的差距小于设定阈值,则发出故障预警;/nF)将高压断路器的检测数据输入步骤D)获得的故障预警神经网络模型,若故障预警神经网络模型输出故障类型,则发出故障报警。/n
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