[发明专利]一种基于高光谱成像技术的烟草非烟物质分类方法在审
| 申请号： | 201910850623.0 | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110542658A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 徐大勇;张龙;洪伟龄;马啸宇;堵劲松;李志刚;李华杰;林苗俏;王澍;罗志雪;邓国栋;李善莲;张玉海 | 申请（专利权）人： | 中国烟草总公司郑州烟草研究院;中国科学院合肥物质科学研究院;福建中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 41110 郑州中民专利代理有限公司 | 代理人： | 黄宇亭<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 450001 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 一种基于高光谱成像技术的烟草非烟物质分类方法，其特征在于：是利用短波成像高光谱技术先对烟叶和杂物进行分类，建立包括不同物质的光谱库，然后对待测样品采集图像数据，利用光谱库中的参考光谱匹配所测样品，并对其进行判断，进而完成烟叶和杂物的有效分类识别。本发明结合了光谱技术和二维图像成像技术。其与现有技术相比，具有如下显著的进步：1、本发明利用短波成像高光谱技术对烟叶和杂物进行分类，建立包含有不同物质的光谱库。2、本发明实验过程不使用有毒有害化学品，简便、快捷、对样品无破坏性、对环境无污染。3、本发明具有操作简便、快速、准确、成本低、效率高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 光谱库 烟叶 杂物 短波成像 高光谱 高光谱成像 环境无污染 参考光谱 成像技术 二维图像 光谱技术 实验过程 图像数据 物质分类 样品采集 有效分类 化学品 分类 非烟 匹配 烟草 | ||
【主权项】：
1.一种基于高光谱成像技术的烟草非烟物质分类方法，其特征在于：是利用短波高光谱成像技术先对烟叶和杂物进行分类，建立包括不同物质的光谱库，然后对待测样品采集高光谱图像数据，利用光谱库中的参考光谱匹配待测样品，并对其进行判断，进而完成烟叶和杂物的有效分类识别。/n
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